INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CON APLICACIONES A LA INGENIERÍA

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FICHA TÉCNICA

TIPO DE PRODUCTO :LIBRO EN PAPEL.
TIPO DE PRODUCTO :LIBRO EN PAPEL.
TÍTULO :INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CON APLICACIONES A LA...
AUTOR :PEDRO PONCE CRUZ.
EDITORIAL :ALFAOMEGA.
EDICIÓN :PRIMERA.
PÁGINAS :348.
TAMAÑO :17 x 23 cms.
ENCUADERNACIÓN :TAPA BLANDA.

ÍNDICE RESUMIDO

SECCIÓNESTEMAPÁGINA
. . .
Capítulo 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 1.
. Introducción. 1.
. Antecedentes de la inteligencia artificial. 1.
. Ramas que componen la inteligencia artificial. 2.
. Lógica difusa. 3.
. Redes neuronales artificiales. 6.
. Algoritmos genéticos. 12.
. Resumen. 19.
. Ejemplos. 20.
. Aplicaciones. 21.
Capítulo 2. LÓGICA DIFUSA. 33.
. Introducción. 33.
. Conceptos de lógica booleana y difusa. 36.
. Lógica booleana. 38.
. Lógica difusa. 40.
. Principios de extensión. 61.
. Números difusos. 61.
. Relaciones nítidas y difusas. 64.
. Controladores difusos. 71.
. Algoritmo de razonamiento. 122.
. Ejemplo sistema difuso sugeno. 127.
. Ejemplo de motor DC. 129.
. Ejemplo de sistema de dos entradas. 131.
. Métodos de inferencia. 132.
. Agrupamientos difusos. 133.
. Programas básicos en Matlab. 172.
. Saturación. 172.
. Hombro. 172.
. Triangular. 173.
. Trapezoidal. 174.
. Sigmoidal. 175.
. Clusters difusos y sistema sugeno. 176.
. Calculadora difsa Matlab. 179.
Capitulo 3. REDES NEURALES ARTIFICIALES. 193.
. Redes neurales biológicas. 193.
. Modelos de neuronas. 196.
. Aplicaciones de las redes neurale artificiales. 198.
. Definición de una red neural artificial. 198.
. Funciones de activación. 199.
. Topología de las redes neurales. 202.
. Entrenamiento de las redes neurales. 203.
. Redes de una capa. 203.
. Adalina (Adaptative Linear Neuron). 208.
. Or. 211.
. And. 212.
. Xor. 212.
. Redes multicapa. 224.
. Diseño de filtros FIR con redes neurales artificiales. 232.
. Ejemplo reconocimiento de letras empleando entrenamiento. 324.
. Redes autoorganizables. 236.
. Topología de redes neurales empleadas para la clasificación... 238.
. Ejemplo de un sistema ANFIS y difuso para modelado... 267.
. Aproximador neuro-difuso con clusters y redes neurales... 277.
Capítulo 4. ALGORITMOS GENÉTICOS. 285.
. Charles Darwin y la teoría de la evolución. 285.
. Algoritmos genéticos. 287.
Capítulo 5. EJEMPLOS DE AG EN MATLAB. 306.
. Determinar la impedancia necesaria de un componente... 306.
. Algoritmos genéticos. 313.
. Algoritmo genético básico convencional binario. 313.
. Algoritmo generación de nuevos individuos mediente... 314.
. Algoritmo de selección proporcional o ruleta. 315.
. Archivos M de Matlab para el algoritmo. 315.
. Main. 315.
. Función objetivo. 316.
. Eval.población. 319.
. Eval.each. 319.
. Convertir bit2num. 320.
. Next population. 320.
ANEXO A. MATLAB GENETIC ALGORITHMOS TOOLBOX. 324.

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