SECCIÓN | TEMA | PÁGINA |
I. |
PROBLEMAS Y BÚSQUEDA. |
|
Capítulo 1. |
¿Que es la inteligencia artificial?. |
3. |
Capítulo 2. |
Problemas,espacios y problema de búsqueda. |
31. |
Capítulo 3. |
Técnicas de búsqueda heurística. |
69. |
II. |
REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO. |
|
Capítulo 4. |
El problema de la representación del conocimiento. |
117. |
Capítulo 5. |
La lógica de predicados. |
145. |
Capítulo 6. |
Representación del conocimiento mediante reglas. |
187. |
Capítulo 7. |
Razonamiento simbólico bajo incertidumbre. |
215. |
Capítulo 8. |
Razonamiento estadístico. |
253. |
Capítulo 9. |
Estructura de ranura y relleno débiles. |
275. |
Capítulo 10. |
Estructuras de ranura y relleno fuertes. |
303. |
Capítulo 11. |
Resumen sobre la representación del conocimiento. |
323. |
III. |
TEMAS AVANZADOS. |
|
Capítulo 12. |
Los juegos. |
335. |
Capítulo 13. |
La planificación. |
359. |
Capítulo 14. |
La comprensión. |
393. |
Capítulo 15. |
Precesamiento del lenguaje natural. |
415. |
Capítulo 16. |
IA Paralela y distribuida. |
471. |
Capítulo 17. |
El aprendizaje. |
491. |
Capítulo 18. |
Modelos conexionistas. |
537. |
Capítulo 19. |
El sentido común. |
585. |
Capítulo 20. |
Sistemas expertos. |
607. |
Capítulo 21. |
Percepción y acción. |
619. |
Capítulo 22. |
Conclusión. |
643. |
|
Referencias. |
647. |
|
Agradecimientos. |
671. |
|
Índice de autores. |
673. |
|
Índice analítico en inglés. |
679. |
|
Índice analítico en castellano. |
693. |